ELECRUBENSJ

 MEDIDOR DE CO2   En este proyecto se va a desarrollar un medidor de co2 utilizando para ello el sensor cs811 y un ESP 32. Se va a utilizar Node-Red para hacer un tratamiento de los datos obtenidos, mostrándolos en una gráfica y almacenándolos en una base de datos. Además, si se supera un valor de ppm (partículas por millón) de CO2 establecido como límite y nos encontramos en horario laboral, se mandará una alerta por correo electrónico al responsable. En la interfaz web del proyecto, se mostrará en directo al valor de las partículas por  millón de CO2 que hay en el ambiente, mostrando una alerta visual en caso de que el valor sea alto. También se muestran los ciclos de renovación del aire por hora (ACH). A través de este útil, se asegurará la buena ventilación del aula. Los datos obtenidos, los enviaremos a una raspberry pi 4, la cual puede estar ubicada en cualquier lugar siempre y cuando tenga conexión a internet. En esta raspberry, tendremos alojados el MQTT y el Nodered.  En la en

  VISION ARTIFICIAL OPENCV PYTHON En esta práctica, vamos a desarrollar un sistema de visión artificial utilizando la librería de visión artificial opencv con Python. El objetivo del útil que aquí se expone es el de reconocer forma y color de distintas formas geométricas, además de la lectura de códigos QR. A continuación se exponen los elementos que conforman el útil para seguidamente explicar su funcionamiento. Elementos del útil El útil esta formado por los siguientes elementos: - Motor paso a paso bipolar : El motor paso a paso, será el que dote de movimiento al conveyor. En este caso se ha elegido un motor pap bipolar, ya que respecto al unipolar, es mas pequeño, tiene menos cables, es mas barato y tiene mas torque. Tiene una resolución de 200 pasos por vuelta, es decir, cada paso corresponde a 1.8º. Se alimenta a 12 voltios y su intensidad nominal es de 2.5 amperios. - Conveyor : El conveyor esta formado por el motor paso a paso y por una guía sinfín con una base. Este conveyor i